CFA1.QM: Trimmed mean và Winsorized mean

[Teaching Assistant]

01/04/2025 at 4:34 pm

Học viên: Cho mình hỏi đáp án câu này là câu nào ah 

Trợ giảng: Bạn giúp mình đọc Schweser hoặc mindmap môn Quant, sau đó ghi lại công thức Trimmed mean và Winsorized mean được không? 

Học viên: Trimmed mean excludes a stated percentage of the most extreme observations. 

Winsorized mean substitutes the highest and lowest observations. 

Trợ giảng: Cho mình hỏi thêm là bạn hiểu câu hỏi trên như thế nào? 

Và áp dụng định nghĩa về Trimmed mean và Winsorized mean mà bạn vừa gửi thì theo bạn đáp án nào là đúng? 

Học viên: 1 data set có 100 observations. Measure of central tendency nào được tính bằng cách chia cho mẫu số 100. 

Mình chọn đáp án C 

Trợ giảng: Bạn nói rõ hơn giúp mình vì sao bạn chọn C được không? 

Hay cụ thể hơn là khi tính trimmed mean thì bạn chia mẫu số là bao nhiêu, còn khi tính winsonized mean thì bạn chia mẫu số là bao nhiêu. 

Lưu ý là bám sát vào định nghĩa mà bạn gửi kèm theo xem lại bài giảng của cô giúp mình! 

Học viên: Như vậy đáp án là B. Tất cả khi tính mean đều chia cho 100. 

Học viên 2: Câu này mình nghĩ là A nhen. Winsorized nghĩa là điều chỉnh giá trị các outlier có giá trị extreme về giá giá trị lớn nhất hoặc nhỏ nhất của tập hợp => giữ nguyên số lượng các biến quan sát 

Trong khi đó Trimmed là cắt là loại bỏ các outlier đó ra khỏi tập hợp luôn nên tổng số lượng biến quan sát sẽ <100 

28/4/2024